Как fashion-бренд одежды создал собственный мобильный канал продаж и увеличил повторные покупки

Проблема

Сеть магазинов одежды активно развивалась через:

• офлайн-магазины
• маркетплейсы
• социальные сети
• сайт и рекламу

Однако бизнес столкнулся с системными ограничениями:

• высокая зависимость от маркетплейсов и рекламного трафика
• слабая повторная коммуникация с клиентами
• отсутствие прямого канала взаимодействия с аудиторией
• низкая доля повторных покупок
• клиенты “терялись” после первой покупки

Даже лояльные покупатели:

• не имели удобного способа вернуться к бренду
• не получали персональных предложений
• не были вовлечены в новые коллекции
• взаимодействовали с брендом нерегулярно

В результате бренд фактически продавал каждый раз “с нуля”.

Решение

На базе Revinf была создана собственная мобильная экосистема fashion-бренда, объединяющая:

• мобильный каталог новых коллекций
• персональные рекомендации
• бонусную систему
• push-коммуникацию
• избранное и сохранённые образы
• историю покупок
• direct-канал взаимодействия с клиентом
• персональные предложения и дропы

Главная задача — превратить приложение из витрины в постоянный канал продаж и удержания.

Что изменилось для клиента

Персональный fashion-опыт
Клиенты получили возможность:

• сохранять образы и товары
• быстро возвращаться к понравившимся позициям
• получать подборки под стиль
• следить за новыми коллекциями
• получать персональные дропы и уведомления

Умный каталог и рекомендации
Приложение начало учитывать:

• просмотры товаров
• покупки
• предпочтения по стилю
• сезонность и интересы

На основе этого формировались:

• персональные подборки
• рекомендации образов (outfits)
• релевантные акции
• уведомления о наличии размеров

Постоянный контакт с брендом
Приложение стало частью ежедневного взаимодействия:

• новые коллекции
• limited drops
• персональные скидки
• fashion-контент
• рекомендации стилистов
• уведомления о возвращении товаров в наличии

Что изменилось для бизнеса

Формирование собственной аудитории
Бренд начал выстраивать прямой канал коммуникации:

• без зависимости от маркетплейсов
• без потери клиента после покупки
• без конкуренции внутри платформ

Рост повторных покупок
За счет:

• персональных рекомендаций
• push-коммуникации
• сохранённых товаров
• сценариев возврата
• уведомлений о новых коллекциях

Усиление маркетинга новых коллекций
Запуски дропов стали:

• быстрее доходить до аудитории
• точнее попадать в интересы клиентов
• давать более высокий отклик

Рост вовлеченности
Клиенты начали:

• чаще заходить в приложение
• следить за новыми коллекциями
• сохранять товары
• участвовать в дропах

Инфраструктура Revinf

Внутри экосистемы были объединены:

• мобильный каталог
• push-инфраструктура
• AI-персонализация
• рекомендации образов
• бонусная система
• история покупок
• сценарии возврата клиентов
• аналитика поведения
• direct-коммуникация
• механики удержания

Итог

Revinf помог fashion-бренду перейти:

от модели:

“разовые покупки через маркетплейсы и сайт”

к модели:

“собственная мобильная экосистема бренда и прямые отношения с клиентом”.

Результаты внедрения

За первые 6–7 месяцев после запуска приложения:

• +39% рост повторных покупок
• 62% активных клиентов начали использовать приложение регулярно
• +28% рост среднего чека на повторных покупках
• до 47% клиентов возвращаются в приложение в течение 30 дней после покупки
• +33% рост вовлеченности в новые коллекции (просмотры и взаимодействия)
• Push-кампании показывали open rate до 60%
• Количество сохранённых товаров и образов выросло в 2.5 раза
• -24% снижение зависимости от платного трафика на повторные продажи
• Время до повторной покупки сократилось почти на 35%

Дополнительно бизнес отметил:

• более быстрый разгон новых коллекций
• рост лояльности аудитории
• увеличение доли “brand-driven” продаж (без рекламы)
• усиление премиального восприятия бренда
• рост lifetime value клиентов