Revinf Brand Maturity Index

Индекс зрелости брендов

Рейтинг fashion-брендов по уровню цифровой и операционной зрелости. Оценка строится по методике Revinf — единой шкале от 0 до 100 баллов.

0брендов в рейтинге
0средний балл
0лучший результат

Таблица рейтинга

Бренд
Уровень
Балл
Загрузка рейтинга…
Методология

Как считается Brand Maturity Index

Зрелость бренда оценивается по семи измеримым параметрам. Каждый параметр имеет свой максимум баллов — чем он важнее для устойчивости бренда, тем выше его вес. Сумма баллов приводится к шкале 0–100.

Параметры и веса

Формула и ранжирование

Итоговый балл
Сумма баллов по параметрам ÷ 160 × 100 = балл (0–100)
Позиция в рейтинге Бренды ранжируются по итоговому баллу: №1 — наивысший. При равном балле бренды делят одну позицию (например, два №1). Внутри такой ничьей порядок определяется по силе в наиболее весомых параметрах (офлайн → возраст → сайт → айдентика → приложение → подписчики → охват), затем по среднему баллу опроса и отзывам.

Уровни зрелости

0–34 балла
Хрупкий
Fragile
35–54 балла
Развивающийся
Developing
55–74 балла
Устойчивый
Stable
75–100 баллов
Суверенный
Sovereign
Методология · Индекс видимости

Как считается Brand Visibility Index

Индекс видимости (0–100) показывает, насколько бренд заметен на fashion-рынке РФ и СНГ. Пять блоков по 20 баллов; отдельно считается видимость через свои каналы (сайт, приложение, брендовый поиск, офлайн — 80) и через сторонние платформы (соцсети — 20).

Блоки и веса

Свои каналы и сторонние платформы

Свои каналы (80)
Search · Website · App · Offline — то, что бренд контролирует сам
Сторонние платформы (20)
Social — охват Reels и подписчики в соцсетях
Блок App Visibility обнуляется, если у бренда нет приложения. Пороговые значения заданы для fashion-брендов России; для других рынков и вертикалей структура сохраняется, а пороги настраиваются отдельно.
Исследования рынка e-commerce

Мы измеряем реальный
клиентский опыт — и превращаем
его в Customer Experience Survey & Reputation Index

Структурированные опросы клиентов в e-commerce — с упором на fashion. Не абстрактные оценки, а конкретные боли, объективные метрики и понятные точки роста для бренда.
01Как устроен опрос
1Оценка по шкале
«Насколько удобно отслеживать появление нужного размера?»
1
2
3
4
5
Очень неудобноОчень удобно
оценка
≤ 3
2Уточняющий вопрос
Что именно неудобно? Клиент выбирает причину:
Нет уведомлений о размере
Уведомления приходят поздно
Не доверяю актуальности
Другое…
Почему две ступени
Оценка показывает «что»
Числовой балл — где у бренда слабые места.
Причина показывает «почему»
Конкретная боль вместо догадок — сразу видно, что чинить.
На выходе — данные
Сопоставимые метрики по всем брендам и категориям.
02Что мы спрашиваем— цифровой клиентский опыт
Новинки и коллекции
Как клиент узнаёт о новом и насколько это релевантно.
Избранное и сохранение
Сохранять товары и возвращаться к просмотренному.
Размеры и наличие
Отслеживать нужный размер и возврат товара в наличие.
Цена и акции
Изменение цены и специальные предложения бренда.
Покупка
Оформление заказа и доступ к ранее купленному.
Лояльность
Понятность программы и удобство использования бонусов.
Отношения с брендом
Связь после покупки, персональный подход, уведомления.
Digital Experience Score
Семь блоков складываются в единый цифровой балл бренда.
03Customer Experience Survey & Reputation Index— пять зон опыта
Чтобы индекс отражал не только цифровизацию, а полную зрелость бренда глазами клиента, цифровой балл объединяется с ещё четырьмя равнозначными зонами опыта.
Digital
Service
Product
Delivery
Brand
Digital Experience
Цифровой путь клиента
Service Experience
Сервис и обслуживание
Product Experience
Качество продукта
Delivery & Return
Доставка, возврат и обмен
Brand Perception
Эмоциональное восприятие
04Зачем это бренду
Реальные боли клиентов
Не догадки, а конкретные причины недовольства.
Structured Experience Score
Сопоставимые метрики по каждой зоне опыта.
Customer Experience Survey & Reputation Index
Полноценный голос клиента и зрелость бренда.
Бренд становится лучше
Понятные точки роста и приоритеты развития.
Объективные данные о том, какие цифровые сервисы реально нужны клиентам — основа для решений, а не интуиция.
Revinf