Revinf Brand Maturity Index

Индекс зрелости брендов

Рейтинг fashion-брендов по уровню цифровой и операционной зрелости. Оценка строится по методике Revinf — единой шкале от 0 до 100 баллов.

0брендов в рейтинге
0средний балл
0лучший результат

Таблица рейтинга

№
Бренд
Уровень
Балл
Загрузка рейтинга…
Методология

Как считается Brand Maturity Index

Зрелость бренда оценивается по семи измеримым параметрам. Каждый параметр имеет свой максимум баллов — чем он важнее для устойчивости бренда, тем выше его вес. Сумма баллов приводится к шкале 0–100.

Параметры и веса

Формула и ранжирование

Итоговый балл
Сумма баллов по параметрам ÷ 160 × 100 = балл (0–100)
Позиция в рейтинге Бренды ранжируются по итоговому баллу: №1 — наивысший. При равном балле бренды делят одну позицию (например, два №1). Внутри такой ничьей порядок определяется по силе в наиболее весомых параметрах (офлайн → возраст → сайт → айдентика → приложение → подписчики → охват), затем по среднему баллу опроса и отзывам.

Уровни зрелости

0–34 балла
Хрупкий
Fragile
35–54 балла
Развивающийся
Developing
55–74 балла
Устойчивый
Stable
75–100 баллов
Суверенный
Sovereign
Методология · Индекс видимости

Как считается Brand Visibility Index

Индекс видимости (0–100) показывает, насколько бренд заметен на fashion-рынке РФ и СНГ. Пять блоков по 20 баллов; отдельно считается видимость через свои каналы (сайт, приложение, брендовый поиск, офлайн — 80) и через сторонние платформы (соцсети — 20).

Блоки и веса

Свои каналы и сторонние платформы

Свои каналы (80)
Search · Website · App · Offline — то, что бренд контролирует сам
Сторонние платформы (20)
Social — охват Reels и подписчики в соцсетях
Блок App Visibility обнуляется, если у бренда нет приложения. Пороговые значения заданы для fashion-брендов России; для других рынков и вертикалей структура сохраняется, а пороги настраиваются отдельно.
Исследования рынка e-commerce

Мы измеряем реальный
клиентский опыт — и превращаем
его в Customer Experience Survey & Reputation Index

Структурированные опросы клиентов в e-commerce — с упором на fashion. Не абстрактные оценки, а конкретные боли, объективные метрики и понятные точки роста для бренда.
01Как устроен опрос
1Оценка по шкале
«Насколько удобно отслеживать появление нужного размера?»
1
2
3
4
5
Очень неудобноОчень удобно
оценка
≤ 3
2Уточняющий вопрос
Что именно неудобно? Клиент выбирает причину:
Нет уведомлений о размере
Уведомления приходят поздно
Не доверяю актуальности
Другое…
Почему две ступени
Оценка показывает «что»
Числовой балл — где у бренда слабые места.
Причина показывает «почему»
Конкретная боль вместо догадок — сразу видно, что чинить.
На выходе — данные
Сопоставимые метрики по всем брендам и категориям.
02Что мы спрашиваем— цифровой клиентский опыт
Новинки и коллекции
Как клиент узнаёт о новом и насколько это релевантно.
Избранное и сохранение
Сохранять товары и возвращаться к просмотренному.
Размеры и наличие
Отслеживать нужный размер и возврат товара в наличие.
Цена и акции
Изменение цены и специальные предложения бренда.
Покупка
Оформление заказа и доступ к ранее купленному.
Лояльность
Понятность программы и удобство использования бонусов.
Отношения с брендом
Связь после покупки, персональный подход, уведомления.
Digital Experience Score
Семь блоков складываются в единый цифровой балл бренда.
03Customer Experience Survey & Reputation Index— пять зон опыта
Чтобы индекс отражал не только цифровизацию, а полную зрелость бренда глазами клиента, цифровой балл объединяется с ещё четырьмя равнозначными зонами опыта.
Digital
Service
Product
Delivery
Brand
Digital Experience
Цифровой путь клиента
Service Experience
Сервис и обслуживание
Product Experience
Качество продукта
Delivery & Return
Доставка, возврат и обмен
Brand Perception
Эмоциональное восприятие
04Зачем это бренду
Реальные боли клиентов
Не догадки, а конкретные причины недовольства.
Structured Experience Score
Сопоставимые метрики по каждой зоне опыта.
Customer Experience Survey & Reputation Index
Полноценный голос клиента и зрелость бренда.
Бренд становится лучше
Понятные точки роста и приоритеты развития.
Объективные данные о том, какие цифровые сервисы реально нужны клиентам — основа для решений, а не интуиция.
Revinf